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     Hadoop，就是解决⼤数据时代下海量数据的存储和分析计算问题。Hadoop不是指具体的⼀个框架或者组件，它是Apache软件基⾦...Hadoop分布式文件系统（HDFS™）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。

      本篇文章搜集了常见的大数据面试题以及答案，包含了Hadoop，Flume，Hbase，Hive，kafka，spark，zookeeper等方面的内容，助同学们收到心仪的Offer！ 1.hadoop面试题合集 1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO 2、Hadoop...

     Hadoop之HDFS面试知识复习 目录 HDFS的存储机制 secondary namenode工作机制 NameNode与SecondaryNameNode 的区别与联系？ hdfs整体架构介绍 HAnamenode 是如何工作的? 1. HDFS的存储机制 已详细...

     1、什么是大数据?可以从数据的“5V”特性来进行阐述：一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。二、Variety：种类和来源多样化。...

     5.有两个数据源，一个记录的是广告投放给用户的日志，一个记录用户访问日志，另外还有一个固定的用户基础表记录用户基本信息（比如学历，年龄等等）。9.线上业务每天产生的业务日志（压缩后>=3G），每天需要加载到...

     HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个`文件系统`，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景：适合一...

     大数据复习笔记 一、hadoop hadoop特性：高可靠，高拓展，高效，，高容错性。 面试考点： 1.hadoop1.0和2.0区别 ** hadoop1.0主要组成为mapreduce（计算+调度）,hdfs（存储）,common(辅助工具)，2.0中加入了yarn负责...

     Sqoop：Sqoop 主要用户在 Hadoop、Hive 与传统的数据库（MySQL）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中 Flume ：Flume 是一个高...

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